YouSee-kunder står for skud: Gennemsnitligt angrebet 650 gange i 2025

YouSee-kunder er konstant under angreb

YouSee
YouSee-kunder er blevet angrebet en del gange i 2025
Offentliggjort

Danske hjem er blevet et nyt yndet mål for cyberkriminelle. 

Nye tal viser, at mere end en halv million kunder hos YouSee i løbet af 2025 i gennemsnit blev udsat for omkring 650 digitale angrebsforsøg hver. 

Det er ikke længere kun virksomheder og myndigheder, der er i sigtekornet. Truslen rammer direkte ind i private stuer.

Routere i de berørte husstande blokerede samlet set for hundredvis af millioner forsøg på skadelig aktivitet. 

Det spænder fra falske hjemmesider og phishing til mere tekniske forsøg på at få adgang til netværk og tilsluttede enheder. Det skriver Input.

Angrebene bliver mere målrettede

Ifølge teleselskabet hænger udviklingen tæt sammen med brugen af kunstig intelligens blandt svindlere. 

Automatiserede systemer kan hurtigt skabe overbevisende beskeder og kopier af kendte tjenester, der er svære at skelne fra ægte indhold.

“Vi ser, at kunstig intelligens spiller en stigende rolle i det skadelige indhold, som routerne blokerer for,” lyder det fra YouSee. 

Det betyder, at angrebene i stigende grad er skræddersyet og derfor også mere effektive.

Det smarte hjem er et svagt punkt

Samtidig vokser antallet af enheder i de danske hjem. 

Mobiler, computere, tv, overvågningskameraer og andre opkoblede produkter deler ofte samme netværk. 

Hver enhed udgør et muligt indgangspunkt, hvis sikkerheden ikke er i orden.

Selv om langt de fleste angreb bliver stoppet automatisk, er presset konstant. 

En mindre del af forsøgene handler om direkte overtagelse af enheder, men konsekvenserne kan være alvorlige, hvis det lykkes.

Sikkerhed starter hos brugeren

Tallene understreger, at digital sikkerhed er blevet en del af hverdagen. 

Stærke adgangskoder, opdateret udstyr og sund skepsis over for links og beskeder er fortsat de vigtigste værn. 

Cybertruslen er ikke længere fjern. 

Den er rykket helt hjem.

Powered by Labrador CMS