Techgiganterne har hemmelige formler til at måle din søvn

Mange smarte enheder kan tracke og bedømme kvaliteten af din søvn. Men det er usikkert, hvad de forskellige målere egentlig baserer deres vurderinger på

Offentliggjort Sidst opdateret

Usikkerhed om præcisionen af søvnmålinger fra wearables

Smartwatches og andre wearables er blevet populære værktøjer til at måle søvnkvalitet, men der er usikkerhed omkring præcisionen af disse målinger. Ifølge Jakob Eg Larsen fra Danmarks Tekniske Universitet er wearables bedre til at vurdere, om man sover, end til at identificere specifikke søvnfaser.

Forskellige mærker af wearables kan give forskellige resultater, hvilket gør det svært at stole fuldt ud på søvnscorerne. Teknologien bag disse enheder kombinerer data fra flere sensorer, men de præcise metoder er ofte forretningshemmeligheder, hvilket skaber yderligere usikkerhed.


Denne faktaboks blev genereret af Labrador AI og korrekturlæst af en journalist.

Et smartwatch giver nattens søvn en score på 79. Søvnkvaliteten var fair med en varighed på 6 timer og 47 minutter. Selv om søvnen var mindre end ideel, indeholdt den en god mængde dyb søvn.

De seneste 10-15 år er der kommet et væld af muligheder for at tracke sin søvnkvalitet med blandt andet smartwatches og smartringe.

De teknologiske produkter, man kan have på kroppen, går under den samlede betegnelse wearables. Ud over aktiviteter i løbet af dagen kan de blandt andet måle søvn.

En vis usikkerhed 

Men noget tyder på, at der er en vis usikkerhed forbundet med målingerne.

Ifølge Jakob Eg Larsen, der er lektor på Institut for Matematik og Computer Science på Danmarks Tekniske Universitet, er visse søvntal på dit wearable mere sikre end andre.

- Forskningen viser varierende præcision, når wearables skal identificere søvnfaser. De er bedre til at estimere, om man sover eller ej, fortæller han.

Wearables måler ofte søvnen i fire søvnfaser: den vågne fase, lette søvn, dybe søvn og drømmesøvn kaldet REM-søvn. Disse faser kører rundt i en cyklus flere gange i løbet af natten, og typisk når man gennem fem til seks af dem.

Ifølge Sundhedsstyrelsen sov voksne i gennemsnit 7 timer og 12 minutter om natten i 2023. I alderen 18 til 65 år anbefales det at få syv til ni timers søvn. 3 ud af 10 voksne sover mindre end de anbefalede syv timer. I 2021 mente 15 procent, at de havde søvnbesvær.

Svær at afkode 

Men søvnscoren kan være svær at afkode, fordi fabrikanterne ikke oplyser, hvordan de kommer frem til deres resultater. Der kan derfor være variation fra et mærke til et andet.

- Hvis du har en wearable på hver hånd fra to forskellige brands, så vil jeg næsten garantere, at du ikke får samme estimat på din søvn, fortæller Jakob Eg Larsen.

At der er forskelle på wearables, har den norske læge Torkil Færø mærket på egen krop. I et interview med Berlingske i sommeren 2024 fortalte Torkil Færø, at han har et smartwatch på det ene håndled, pulsarmbånd på det andet og en smartring på den ene finger. Han fortalte, at ikke alle wearables var lige præcise, og at nogle data kunne være sværere at tolke end andre.

- Ikke så god endnu 

Samtidig konkluderede Torkil Færø ligesom Jakob Eg Larsen, at wearables er bedre til udregning af søvn end søvnfaser.

- Teknologien er ikke helt så god endnu, at man kan regne med søvnstadierne. Urene kan dog godt måle overordnet, om man har sovet godt eller ej, fortalte Torkil Færø til Berlingske.

Selv om formlen er en forretningshemmelighed for techgiganterne, så fortæller Jakob Eg Larsen, at man nogenlunde ved, hvad målingerne kombinerer, selv om man ikke kender den fulde formel.

- På wearables sidder en optisk sensor, der registrerer ændringer i blodgennemstrømning for at måle din puls. Der sidder et accelerometer, som måler din bevægelse. Ud fra disse målinger kan en maskinlæringsmodel give et estimat af din søvntilstand, forklarer han.

I 2022 havde hver femte dansker i alderen 18 til 69 år et smartwatch. I 2016 var det kun tre procent af samme aldersgruppe, der ejede et smartwatch. Det viser en undersøgelse foretaget af Index Danmark/Gallup Marketing for FDM.

Beslutninger baseret på data 

Maskinlæring er en metode, hvor computere lærer at genkende mønstre og træffe beslutninger baseret på data.

Jakob Eg Larsen uddyber, at endnu flere faktorer kan spille ind.

- Søvn estimeres ud fra en kombination af forskellige sensorer. Det omfatter typisk puls, pulsvariation, bevægelse og på nogle modeller også hudens temperatur, som varierer gennem natten, siger han.

FAKTA: Wearables kan måle og motivere

* Alle teknologiske produkter, der bæres på kroppen uden hjælp fra hænder, kan betegnes som wearables.

* Smartwatches, headsets, VR-briller og fitnessarmbånd er dermed alle wearables.

* Et smartwatch kan ofte måle puls, stressniveau, skridt og blodtryk samt give motivation til bevægelse og aktivitet.

* Et smartwatch kan dermed analysere din sundhed og aktivitetsniveau.

Kilde: Hjerteforeningen.

Powered by Labrador CMS